1. はじめに ～K近傍方・あるデータが与えられたとき、そのデータに最も近い距離のK個の平均からデータを予測する ・最も近い距離は、ユークリッド距離を用いる ・クラス分類で使われ、機械学習の中でも簡単2. ～pythonでK近傍方の実装使用するライブラリを…

1. はじめに ～ロジスティック回帰とはなにかロジスティック回帰とは、いくつかの説明変数から確率を計算して予測を行なうことが出来る。 ・一般線形モデルの一種 ・分類に使われることが多い一般線形モデルであるため対数を適用することによって予測したい…

※ 本記事では線形回帰の理論から実装までをざっくり説明しようと思ってます。 １．線形回帰について● 線形回帰とは、データの分布を線によって表現する手法である。 Fig. 1 一つの従属変数と1つの独立変数がある線形回帰の例Fig. 1 は線形回帰の中で最も簡単…